ChatGPT能否代替老师?如何真正赋能教与学的变革?(4)

在开展项目式学习的过程中,我们或许可以通过平台支持学生的自我管理。

学生在碰到问题的时候,或许能够在我们给他提供答案之前,借助网络寻求可行的解决方案,探索更多的可能,进而培养学生求解问题、组织相关的资源来为自己服务的能力。

借助技术记录、存储学生在项目式学习过程中的数据,结束之后对其进行反复打磨,那么我们是不是有可能把学生在项目参与过程中的差异化发展评价出来,比如哪些孩子发展出了领导力,哪些孩子发展出了技能方面的能力?哪些孩子发展出了沟通能力?我们也许可以制定一些差异化的评价标准,技术也许可以支撑这种差异化的评价。

主持人:信息技术赋能教学“十百千万”的项目成立一年多来,基地专家团队一直在指导我们的实践,今天焦建利教授团队的任芬兰博士,也到了现场,想听听任博士对于我们从最初筹备一路走来的变化,有什么想法?

任芬兰:这一路走来,我看到了非常多的变化。

第一,这是生活跟学科知识融合得很好的两道菜。如果把这两堂课当成是两道菜,那么这两道菜都非常好。数学课把生活味跟数学味这两个调味料调和得越来越好,在信息技术应用、师生互动、学生之间合作学习等方面的流畅度越来越好。“云厨房”非常生活化,让我惊讶的是学生真的找到了相契合的生产部门,能够真的用自己的数学技能计算客流量,我上小学的时候是没有办法达到他们这样的高度的。

第二,这是有温度的技术赋能课程。我们其实一直在尝试,也在试错。数学课上学生们拖拉图形的时候,也是在试错。但我更想说的是,学生可能是在用艺术的眼光摆图形,同时也是在用数学的思维看科学的严谨性,这个过程中其实有非常复杂但又很生动的交错。另外,老师一直在迭代选择技术跟工具,数据是公开化的,管理的过程也是公开化的。在公开的数据展示的过程中,老师给予及时纠错,也给予新知识的巩固。这个过程不再像过去只看到学生对了几道题、错了几道题那样生硬冰冷,而是把数据跟教学的过程进行了融合。所以说,我今天看到的是有温度的技术赋能课程。我们现在对于人工智能进行了很多的讨论,但是人工智能可能只是数据模型,有温度的是我们的老师和学生。

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