但是，有参考价值的前提是数据的准确和推荐模型的合理搭建，这在信息爆炸时代并不容易做到。
北京某985高校的招办负责人李老师介绍说，各类AI填报志愿卡是基于何种算法、背后是何种系统家长们都不了解，也没时间细究，所以推荐出来的基础数据都有可能存在差别。
另外，直播平台上售卖的志愿卡质量鱼龙混杂，有些商家的数据库可能是没有经过处理就直接录入的数据，并未进行校对核实，“如果连这一环节的根基都没打好，就更不用说推荐的准不准确了。”
“失灵”的智能推荐神器，问题出在哪里？
某志愿填报领域的资深规划师透露，自己从业过程中也需要用到大数据系统作为辅助工具，但有很多可能性都会导致系统推荐不准确。
“如果考生不服从调剂，会产生退档，退档之后又产生了缺额，这就涉及到了征集志愿的录取方式。这个时候学生的分数与正常报考的学生的分数的差距会非常大。”
例如，一所学校的某专业的录取分数线为600分，两位征集志愿考生的分数为550分，如果没有把两位考生的数据摘除掉就进行统计，就会产生误差。因此，如果用单纯的录取分数数据匹配会误导学生。
再比如，像上文提到的那位因“分数超出录取线20分”而投诉某志愿卡的考生，最终在“保底”志愿才被录取，确实浪费了很多分数。而在实际报考情况下，比最低分数线高出二三十分被录取的考生并不罕见。
以2022年吉林高考为例，理科考生小A以606分被吉林大学的经济学类专业录取，而该专业总共录取35人，最低录取分数线为580分。小A以超出26分的成绩被录取，看起来也是一个“比自己高考分数低了二十多分的志愿”，这种到底算不算“浪费分数”？或者换个说法，如果吉林大学经济学类专业，也是系统推荐给小A的一个参考志愿，那么这一智能推荐算不算失误？