“这是国家对人工智能领域的人才需求度最高的专业，目前国家的新批职业院校、新批专业，几乎都落在这三个领域之内。”刘斌立说。
他希望培养出的，是人工智能领域的“蓝领工人”。
他认为，职业学校的毕业生，一开始很难去从事芯片研发或算法研究，他们最容易入手人工智能的板块是数据处理，具体包括数据的采集、标注、挖掘、清洗、审核等一系列环节。
在该领域，国内正呈现人才缺口。猎聘报告指出，2019年中国大数据人才缺口高达150万。中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
科创人才闭环
巨大的人才缺口、尚未成熟的学科，都显示着中高职学校的科创人才培养尚处早期，这也为寓乐世界职业教育的商业模式，打开了新大门。
刘斌立表示，由于不少高校仍缺乏相应的教学内容和平台，所以选择和寓乐世界共建新专业，从过去的直接采购教具，转变为把实验室、平台、内容、老师都交给寓乐世界来建设。双方签署的不再是一次性合同，而是为期三到五年的育人合同，并对学费进行分账。
截至2021年，寓乐世界与合作院校可共同培养4000-5000名数字化职业技能人才；未来3年内，预计可承载100所以上合作院校的办学体量。
学校还不是寓乐世界的职教版图的终点。从中小学走入职校之后，刘斌立想继续走完人才培养的闭环。
寓乐世界成立了数字化产业服务品牌“科乐园”，在新疆和田、甘肃酒泉、天津滨海三地建设了产业基地，用来接纳和职校合作培养的学生的就业。学生毕业后直接跟公司签约，受聘进入大数据服务中心，为第三方企业提供数据处理服务。
刘斌立表示，目前寓乐世界已在大数据服务中心培养了近千名产业技术工程师，客户包括无人便利店、自动驾驶等涉足人工智能细分领域的企业。
例如，便利蜂提供了河北省一个月内旗下所有无人超市的消费者视频，交给大数据服务中心分析顾客的停留时间、购买商品类型；产业基地还为一家自动驾驶企业采集河北地区的道路数据，每个工程师一天工作8~10个小时，处理数千张图片，标注出道路障碍物的参数和属性，用来训练汽车的人工智能系统。
刘斌立预计，按照目前的发展速度，三年左右，寓乐世界的产业基地就可以解决1万人的就业。
这一增长速度也对娱乐世界的未来扩张提出了要求：“容纳这样的体量，至少需要10到20个产业基地，所以我们正在寻求和各地政府合作，共建更多大数据服务中心。”他说道。