云迁移风险管控：如“制定金融行业核心系统上云的风险应对方案。”
数字化转型成效评估：如“通过KPI指标量化某制造企业数字化改造效果。”
3. 论文：理论深度与实践价值结合
论文需涵盖“背景-方法-实施-效果-反思”五部分，例如以“基于AI的智能运维体系构建”为主题时，需补充具体数据：“引入AI故障预测模型后，系统可用性提升至99.99%，年运维成本降低30%。”
三、备考策略：分阶段突破难点
1. 基础阶段：研读大纲，搭建框架
结合新版考试大纲，标记“信息系统治理”“云资源规划”等高频考点，优先攻克占比30%的核心章节。
使用思维导图梳理知识脉络，例如将“IT服务管理流程”拆解为事件管理、问题管理、变更管理等子模块。
2. 强化阶段：真题模拟，提升实操
每周完成2套案例分析真题，严格计时（40分钟/套），重点训练“问题识别-工具应用-方案输出”的答题逻辑。
积累论文素材库，分类整理“数字化转型”“云原生架构”等主题的案例与数据。
3. 冲刺阶段：模板优化，查漏补缺
案例分析总结高频题型套路，例如“偏差分析题”按“现状描述-原因追溯-改进措施”三步作答。
论文采用“背景-过程-结果-反思”结构，补充具体案例，增强说服力。