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机器人挑战高考,如何影响教育生态

2017-06-22 11:02:21    人民日报  参与评论()人

人工智能在围棋大赛中多次击败人类后,人工智能又开始在高考中向人类“挑战”。

2017年高考数学科目的考试结束后,北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考数学考卷,考分为134分。与此同时,成都一家科技公司研发的高考机器人AI—MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷,得分105分,随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分,用时10分钟。

据了解,“高考答题机器人”AI—MATHS几年前就已启动,国内有多家科研单位和企业参与,聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才。

同样,在走上考场之前,机器人Aidam也经过了一番“苦练”。技术人员为机器人做过拍照搜题类应用,在后台积累了7000万道题目,为了参加数学高考,Aidam每天要训练30万到50万道题目。

“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点,涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍,一旦技术成熟,用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能。同时,如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力,自动批改作业也将不再遥远。

张凯磊的描述,是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景。

这样的情景在百度公司的人工智能规划中,得到部分印证。

同样在2017年高考前后,百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。如“AR知识点解析”,教学过程中,当学生对着教科书上的一张二维的图扫描,手机上就会呈现一张清晰的立体机构图。如教科书上是一张人体结构平面图,扫描后,学生就可以看到立体的人体结构,点击任何一个人体部位,都会有语音对其名称、功能进行讲解,滑动屏幕还可将人体进行360度旋转。同时,基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程,基于数据分析,通过一个知识点找到其他相关知识点,并进行梳理,从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识,给学生以清晰的知识脉络。

尽管对于人工智能的讨论已经在较长时间内保持着较高热度,有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳,但,人工智能的优势到底如何,究竟能多大程度上影响和改变教育生态?

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