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首次进入政府工作报告 人工智能如何成为”打拐“利器(1)

2017-03-06 10:15:35    品途商业评论  参与评论()人

不过现实是,由于查找与辨认儿童唯有靠肉眼并不擅长的照片对比,准确率和效率上都非常有限,仍未从根本上改善这一社会悲剧。也因此,几乎每年两会都有人大代表提出与走失儿童相关议案,譬如去年就有代表建议:儿童出生时由政府免费采集DNA,且所有孩子上户口时必须核对DNA信息。然而经济学常识是,美好愿景与“社会成本”之间存在鸿沟,通过DNA比对需要巨大的技术成本。

一年之后,今年提出议案的换成了科技大佬李彦宏。3月3日,李彦宏在全国政协十二届五次会议提案:利用已经成熟的人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题。

事实上,当人工智能普遍被产业界视作未来社会下一代基础设施,与之相关的提案当然不只李彦宏一份,复星集团董事长郭广昌也提案,希望更多医疗健康行业与人工智能技术相结合——而让李彦宏和郭广昌兴奋的是,就在3月5日上午,第十二届全国人民代表大会第五次会议在人民大会堂开幕,“人工智能”首次被写入全国政府工作报告。

当然,说回李彦宏的这份提案。其实多年来,舆论强大的共情作用让不少科技企业都试图改善这一现象:譬如两年前颇为火爆的儿童智能穿戴设备,但遗憾的是,后来由于辐射高,续航差,GPS 误差高等原因,被寄予厚望的可穿戴逐渐沦为一时玩物;此外微博也曾推出过“LBS地域情景化网格系统”,利用用户位置信息有所作为。

与上述从“边缘性”突围的方式不同,李彦宏祭出的手段是过去一年多次提及的人工智能,在他看来,“近年来人工智能和大数据技术不断完善,应用日趋成熟,有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面,人脸识别能够提升图像侦查效率,尽早锁定失踪儿童或涉案人员。另一方面,人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对,帮助侦破儿童走失积案。”

于是问题的关键转向在公众一端熟悉又陌生的词汇:人脸识别。今天不妨从技术视角,分析一下李彦宏这一提案的理论基础。毕竟,相较于DNA,“人脸”是大众更熟悉且成本低得多的识别对象。

人类思维VS机器思维

进化心理学告诉我们:由于祖先族群内原始的协作需求——以及识别“异己者”和“不合作者”的本能,人类大脑从上百万年前就演化出了识别人脸的能力。而也正由于这上百万年“时间差”造成的演化沉淀,识别他人面孔归属于大脑应激反应的所谓快系统,或者说直觉——不过,机器世界里从来没有“直觉”二字,有的只是算法和数据。

这亦是人脸识别技术难度所在。不同于一般图像识别,人类脸部结构存在极大相似性;且表情易变(人类究竟有多少种表情?我还没看到特别权威的数字,但至少比“表情包”丰富得多);另外,不同的观察角度,光照条件,遮盖物(口罩,墨镜,头发,胡须等等)都会增加机器识别难度;更何况丧心病狂的人类居然还通过整容和P图等行为扰乱机器判断……

不过即便如此,当如今人工智能已发展到“只要人类正常情况下1秒就能做的事,它几乎也能做到”的地步,人脸识别的技术进步也令人欣喜。

顾名思义,作为一种集成了机器学习,模型理论,专家系统,视频图像等多种技术的综合实现方式,人脸识别可以实现人脸检测,对比以及查找。而这一轮人脸识别精准性的提升,无疑受益于在海量数据加持下的深度学习(作为一次算法革命,深度学习以一种简练的网络模型解决了过往印象中极为复杂的思维体系):换句话说,为了在“茫茫人脸”中认出特定面孔,机器需要先自己“记住”上亿张人脸。

关键词:人工智能
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